Hậu kỳ video hiệu quả hơn với công nghệ AI

Trong thế giới quay phim đang phát triển nhanh chóng, những tiến bộ công nghệ tiếp tục định hình lại bối cảnh, cách mạng hóa cách sản xuất, chỉnh sửa video. Trong số những tiến bộ này, AI là công cụ mạnh mẽ, mang lại những khả năng và hiệu quả chưa từng có cho lĩnh vực này. Trong bài viết này, chúng ta sẽ đi sâu vào kỹ thuật xử lý hậu kỳ video với AI và các ví dụ thực tế.

1. Các ứng dụng của AI trong hậu kỳ video

AI đã cách mạng hóa lĩnh vực chỉnh sửa và hậu kỳ video bằng cách tạo ra sự hiệu quả và sáng tạo hơn trong quá trình này. Dưới đây là cách mà AI đóng góp vào sự hiệu quả của quá trình chỉnh sửa và hậu kỳ video:

• Tự động chọn cảnh đẹp: AI có khả năng tự động phân tích các cảnh quay và xác định những cảnh quay đẹp, hấp dẫn nhất. Điều đó giúp tiết kiệm thời gian và công sức của người biên tập, loại bỏ việc phải xem qua từng phần tử của video thủ công.

• Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại: AI có thể thực hiện các nhiệm vụ như cải thiện màu sắc, ổn định hình ảnh và giảm nhiễu một cách tự động. Nó giúp tiết kiệm thời gian và đảm bảo tính chính xác trong quá trình chỉnh sửa.

• Tạo nội dung mới và nâng cao nội dung hiện có: AI sử dụng các kỹ thuật như học sâu, thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên để tạo ra nội dung mới hoặc cải thiện nội dung hiện có. Bao gồm việc tạo hiệu ứng đặc biệt, tạo hoạt ảnh, hoặc tạo chuyển tiếp mượt mà giữa các cảnh.

• Hỗ trợ tổ chức và quản lý: AI có khả năng tự động gắn thẻ, phân loại và sắp xếp các cảnh quay dựa trên nội dung. Qua đó giúp người dùng có thể tìm kiếm và quản lý tài sản một cách hiệu quả hơn.

​​​​​​​​​​​​​​

Những ứng dụng này chứng minh tiềm năng của AI trong việc nâng cao hiệu quả và chất lượng của hậu kỳ video và mở ra nhiều cơ hội sáng tạo cho ngành công nghiệp phim ảnh (Nguồn ảnh: Mediasilo Blog)

2. Những hạn chế của việc xử lý hậu kỳ video với AI

Có nhiều hạn chế quan trọng trong việc sử dụng nội dung do AI tạo ra để chỉnh sửa và hậu kỳ video, và dưới đây là một số điểm quan trọng cần xem xét:

• Thiếu tính sáng tạo con người: Nội dung do AI tạo ra có xu hướng thiếu tính sáng tạo và độc đáo mà con người mang đến. Nó có thể thiếu chiều sâu cảm xúc và tinh tế trong công việc sáng tạo, và không phải lúc nào cũng có thể hiểu hoặc nắm bắt được tầm nhìn và ý định của nghệ sĩ.

• Kiểm soát chất lượng: AI trong chụp ảnh và quay video sẽ không đảm bảo tạo ra kết quả đáp ứng tiêu chuẩn chất lượng mong muốn. Có thể xuất hiện lỗi hoặc mâu thuẫn trong sản phẩm cuối cùng, đòi hỏi kiểm soát chất lượng và giám sát tổng thể cẩn thận để đảm bảo tính thống nhất và chất lượng cao.

• Xu hướng và thiên vị: Thuật toán AI có thể bị sai lệch dựa trên dữ liệu mà chúng được đào tạo. Nếu dữ liệu đào tạo bị hạn chế hoặc thiên vị, AI có thể tạo ra quyết định dựa trên xu hướng cụ thể hoặc dữ liệu chất lượng kém.

• Thiếu tính linh hoạt: AI thường thiết kế để hoạt động trong một tập hạn chế thông số hoặc quy tắc. Từ đó làm cho chúng thiếu tính linh hoạt và khả năng thích ứng với các yêu cầu hoặc sở thích thay đổi.

• Bản quyền và sự độc quyền: Sử dụng AI để tạo ra nội dung cũng có thể dẫn đến các vấn đề bản quyền và sự độc quyền. Có thể phát sinh vấn đề về quyền sở hữu và sử dụng nội dung mà AI đã tạo ra.

• Cách thức tích hợp: Để sử dụng AI một cách hiệu quả, người dùng cần hiểu cách tích hợp và tương tác với công cụ này một cách đúng đắn. Cách thức này có thể đòi hỏi thời gian và đào tạo thêm.

​​​​​​​

Tuy AI có thể nâng cao hiệu quả và chất lượng trong hậu kỳ video, nhưng việc hiểu rõ những hạn chế này và sử dụng công cụ AI một cách thận trọng là quan trọng để đảm bảo nó hoạt động tốt và đáp ứng đúng yêu cầu của dự án. (Nguồn ảnh: linkedin)

3. Cách chỉnh sửa và hậu kỳ video với AI

Nếu bạn muốn bắt đầu tận dụng khả năng của nội dung do AI tạo ra trong việc chỉnh sửa và hậu kỳ video, hãy tuân theo một số bước sau đây:

• Nghiên cứu các công cụ và phần mềm: Bắt đầu bằng việc tìm hiểu về các công cụ và phần mềm có sẵn dành cho chỉnh sửa video dựa trên trí tuệ nhân tạo. Có nhiều lựa chọn phù hợp với nhu cầu của bạn, như Adobe Sensei, DaVinci Neural Engine của Blackmagic Design và IBM Watson.

• Xác định các ứng dụng cụ thể: Hãy xem xét lĩnh vực cụ thể trong quy trình chỉnh sửa và hậu kỳ video của bạn mà AI có thể hỗ trợ tốt nhất. Ví dụ, bạn có thể sử dụng công cụ AI để cải thiện màu sắc hoặc loại bỏ nhiễu để tiết kiệm thời gian và nâng cao chất lượng.

• Thử nghiệm và khám phá: Sau khi đã chọn được công cụ AI phù hợp, bắt đầu thử nghiệm chúng trong quy trình làm việc của bạn. Hãy thử các cài đặt và tùy chọn khác nhau để tìm hiểu cách công cụ AI có thể cải thiện kết quả cuối cùng.

• Theo dõi các phát triển mới nhất: Công nghệ AI không ngừng phát triển. Vì vậy, luôn cập nhật với các phát triển mới nhất trong lĩnh vực này bằng cách tham gia các sự kiện ngành, tham gia diễn đàn trực tuyến và cộng đồng liên quan hoặc tiếp tục thử nghiệm các công cụ và cài đặt AI khác nhau.

​​​​​​​

AI là một công cụ hữu ích để tối ưu hóa quy trình làm việc của bạn và nâng cao chất lượng nội dung video (Nguồn ảnh: Redshark News)

4. Một số ví dụ thực tế trong việc nghiên cứu kỹ thuật xử lý hậu kỳ video với AI

AI trong quay phim thể thao – IBM Watson và giải đấu The Masters

Trong giải golf Masters danh tiếng, IBM Watson, một công nghệ AI tiên tiến, đã đóng vai trò quan trọng và mang tính cách mạng trong việc tạo ra những điểm nhấn hấp dẫn. Với sự hiểu biết sâu sắc về các quy tắc của môn thể thao này, Watson đã vượt ra khỏi những kiến thức cơ bản, thâm nhập sâu vào thế giới phản ứng của các golf thủ, sự ồn ào của đám đông và nhiều yếu tố khác để nhận biết những khoảnh khắc đặc biệt. Phương pháp tiếp cận đột phá này đã giúp quản lý và phân phối một cách nhanh chóng các đoạn video nổi bật. Nó đã đánh bại sự giới hạn của việc chỉnh sửa video theo cách truyền thống, đồng thời tiết kiệm thời gian và tài nguyên quý báu. Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và giải golf Masters là một minh chứng rõ ràng cho tiềm năng to lớn của AI trong lĩnh vực chỉnh sửa video. Qua đó, hỗ trợ ngành thể thao thay đổi cách chúng ta trải nghiệm và chia sẻ những khoảnh khắc thể thao thú vị.

Scott Van Pelt giải thích cách IBM tạo ra trải nghiệm kỹ thuật số bậc thầy (Nguồn video: IBM)

Trí tuệ nhân tạo trong làm phim – “Sunspring”

"Sunspring" là một ví dụ thú vị về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo trong ngành làm phim. Bộ phim này được viết bởi một AI có tên là Benjamin, người đã được đào tạo trên hàng chục kịch bản khoa học viễn tưởng và sau đó tạo ra một kịch bản cho các diễn viên con người thực hiện. Mặc dù câu chuyện kết quả có thể trở nên hơi vô nghĩa, "Sunspring" vẫn đánh dấu một thử nghiệm thú vị, giúp chúng ta nhìn thấy tiềm năng của trí tuệ nhân tạo trong việc viết kịch bản và sáng tạo những câu chuyện độc đáo. Sự kết hợp độc đáo giữa trí tuệ con người và trí tuệ nhân tạo đã mở ra một cánh cửa tới một lĩnh vực mà khả năng sáng tạo không bao giờ bị giới hạn, đánh thức những tiềm năng vô tận cho tương lai của nghệ thuật kể chuyện.

Một bộ phim ngắn khoa học viễn tưởng được viết kịch bản và đạo diễn bởi AI Benjamin (Nguồn video: Ars Technica)

Blackmagic Design và DaVinci Neural Engine

Bộ công cụ AI của Blackmagic Design, được gọi là DaVinci Neural Engine, đem lại một bước tiến quan trọng trong quá trình chỉnh sửa video và hậu kỳ. Hệ thống này sử dụng các thuật toán học máy để thực hiện tự động các công việc như cải thiện màu sắc và tông màu, loại bỏ nhiễu, và theo dõi các đối tượng trên các cảnh quay. Nhờ vào sự can thiệp của trí tuệ nhân tạo, những công việc hậu kỳ mà trước đây đòi hỏi thời gian và công sức lớn giờ đây có thể được hoàn thành nhanh chóng và hiệu quả hơn.

Blackmagic Design và DaVinci Neural Engine là một phần của giải pháp chỉnh sửa video và hậu kỳ do hãng công nghệ Blackmagic Design cung cấp.  Nguồn ảnh: 3K Shop

Machine learning trong chỉnh màu – Color.io

Color.io đã thành công trong việc tận dụng sức mạnh của Machine learning (học máy) để cách mạng hóa việc chỉnh sửa màu sắc trong lĩnh vực quay phim. Họ đã thực hiện một quá trình đào tạo tỉ mỉ dựa trên hình ảnh và video được phân loại chuyên nghiệp về màu sắc. Hệ thống trí tuệ nhân tạo của họ đã vượt qua giới hạn của quá trình đào tạo ban đầu, và hiện nó có khả năng đề xuất chỉnh sửa màu sắc chính xác cho các cảnh quay mới. Từ đó, mở ra một triển vọng sáng sủa cho công nghệ quay phim trong tương lai, với khả năng cách mạng hóa cách chúng ta thực hiện chỉnh sửa màu sắc.

Sử dụng học máy trong chỉnh màu mở ra một lĩnh vực mới cho việc cải thiện chất lượng hình ảnh và video, đồng thời tạo ra một quy trình hiệu quả hơn cho ngành công nghiệp sản xuất video. (Nguồn ảnh: Color.io)

Kết luận

Tóm lại, trí tuệ nhân tạo không phải là một thay thế cho khả năng sáng tạo của con người. Thay vào đó, nó là một công cụ mạnh mẽ hỗ trợ con người trong quá trình sáng tạo và sản xuất nội dung video. Sự kết hợp giữa trí tuệ con người và AI mở ra một tương lai đầy tiềm năng và hứa hẹn cho ngành công nghiệp quay phim. Hãy tiếp tục theo dõi các xu hướng và phát triển mới để cùng chứng kiến sự thay đổi và phát triển trong lĩnh vực này.